Banca de DEFESA: EDRIANE DO SOCORRO SILVA COSTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDRIANE DO SOCORRO SILVA COSTA
DATA: 18/09/2024
HORA: 09:30
LOCAL: GOOGLE MEET
TÍTULO:

REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA AUXILIAR NO DIAGNÓSTICO DE EXAMES DE PREVENTIVO DE COLO DE ÚTERO

PALAVRAS-CHAVES:

Visão computacional. CNN. Papanicolau. Classificação Automatizada

PÁGINAS: 79
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

O exame preventivo de colo de útero, é um método de triagem amplamente utilizado para detectar câncer cervical e lesões pré-cancerosas. A classificação automatizada dos resultados pode auxiliar os profissionais de saúde a identificar com precisão padrões de citologia anormais, aumentando a acurácia e a consistência na detecção de anomalias. Além disso, a sistematização dessa solução pode reduzir o tempo de análise e os custos associados, possibilitando a disponibilização de um pré-diagnóstico imediato, especialmente em áreas remotas. Essa abordagem também possui potencial para integração em sistemas de saúde pública, contribuindo para um atendimento mais eficiente e acessível. Assim, este estudo propõe a aplicação dos modelos pré-treinados de rede neurais convolucionais VGG16 e VGG19 para classificação das imagens resultantes da técnica de citologia em base líquida, fazendo um comparativo de desempenho entre a classificação de 4 classes ou de 2 classes com dados balanceados e desbalanceados. Testou-se várias topologias e como resultados se obteve acurácias de até 98% obtendo também boas métricas de classificação, mostrando-se como potencial solução para auxilio de profissionais da saúde em uma classificação mais assertiva desses resultados

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1353026 - CARLOS RENATO LISBOA FRANCES
Externo à Instituição - EVELIN HELENA SILVA CARDOSO
Interno - 2522772 - JASMINE PRISCYLA LEITE DE ARAUJO