Metodologia Multiobjetivo para Análise Termodinâmica do Processo de Geração de Energia Elétrica com Motores de Combustão Interna utilizando ferramentas de Inteligência Computacional
Análise Termodinâmica, Computação Evolucionária, Motores a Combustão Interna, Despacho Econômico de Emissões e Carga.
Esta Tese apresenta como proposta a implementação e análise de técnicas computacionais, baseadas em algorítmos evolucionários, que sejam apropriados para a solução de problemas de otimização aplicados ao Despacho Econômico de Carga (DEC) e ao Despacho Econômico de Emissões e Carga (DEEC) em usinas Termoelétricas (UTEs). Neste sentido, inicialmente, o presente texto apresenta uma descrição dos processos de eficiência energética e exergética de motores à combustão interna, os quais serão utilizados neste trabalho, e formula o problema de otimização do Despacho Econômico de Carga baseado em diversas técnicas da Computação Evolutiva para a resolução e análise dos processos termodinâmicos das UTEs. Na sequencia, formula-se o problema de otimização multiobjetivo em nível computacional para ser resolvido com foco na utilização de alguns tipos de algoritmos evolutivos (Algoritmo Genético de classificação não-dominado II - NSGA - II), propondo-se assim, ações para a aplicação das ferramentas desenvolvidas na solução de casos práticos, baseados até o presente momento, em problemas de despacho econômico de carga. Pretende-se na sequência do desenvolvimento da tese de doutorado introduzir a questão relativa às emissões.