Data Science Aplicado a Dados Abertos do Governo Federal: Estudos de Caso sobre a Economia dos Municípios Brasileiros
Data Science, Dados Abertos, Economia Municipal
O processo de análise de dados nos últimos anos obteve bastante destaque no cenário brasileiro a partir da concessão da Lei 12.527/2011, a qual garante o acesso à informação pública, o que permite uma melhor transparência dos gastos públicos para a sociedade. Aliado à isso, inúmeras discussões surgirão em torno aos dados previdenciários brasileiros, como por exemplo: reforma da providencia social. A partir desse contexto de dados abertos e públicos são discutidos dois estudos de casos a respeito dos dados do governo brasileiro. Em ambos os estudos de casos são aplicadas técnicas de Data Science , pois esta apresenta características de interdisciplinaridade durante o seu processo de análise de dados. Além disso, o Data Science é uma técnica de fácil aplicação em diferentes áreas do conhecimento. Assim, o primeiro estudo de caso visa a utilização de análise estatísticas para evidenciar os se benefícios previdenciários pagos (aposentadorias, pensões, benefícios e textitetc.) pelos municípios apresentam o mesmo impacto financeiro entre as cinco grandes regiões do Brasil (Centro Oeste, Nordeste, Norte, Sudeste e Sul) entre 2010 a 2017. Os resultados obtidos nessa análise apontam que municípios que possuem populações entre 10 a 20 mil habitantes, exibem o maior deficit nas contas em relação ao valores arrecadados e transferidos. O segundo estudo de caso visa a utilização do modelo de previsão STVAR para estimar o comportamento do ciclo econômico do município de São Paulo através das variáveis de despesa, receita e PIB. A avaliação do modelo usa a função resposta a impulso é utilizada para mensurar o comportamento do ciclo econômico após um choque exógeno.