Modelagem de Perda de Qualidade de Videos H.264 considerando Inferências Bayesianas
Modelagem, Perda de qualidade, Desempenho, PSNR, Perda de Frames.
As aplicações multimídia vêm crescendo bastante nos últimos anos, novas aplicações como jogos online, teleconferência, vídeo sob demanda e telefonia IP são algumas. Porém percebe-se um destaque maior de consumo relacionado ao streaming de vídeo em altas resoluções sobre redes de comunicações sem fio, principalmente por conta da proliferação de dispositivos móveis e aumento significativo das redes de acesso, que tornam mais cômodo e fácil o provimento a essas informações. Assim, como consequência imediata desse tipo de tráfego, surge a necessidade de investimentos em técnicas e mecanismos que proporcionem ao usuário final a qualidade e satisfação desejadas diante de um conteúdo de alta resolução. Este trabalho visa realizar a modelagem de perda de qualidade de vídeos, através da análise de desempenho de diversas resoluções, especificamente padrões em HD e UHD, em 720p, 1080p e 2160p. Nesse sentido, uma estratégia de avaliação probabilística de perda de qualidade em redes sem fio é realizada, através de uma Naive Bayes, analisando a inter-relação entre as inferências geradas pelo grupo de métricas alvo. Dessa forma, analisa-se fatores como perda de PSNR, perdas de frames I, P, B e Total (para o codec H.264), em função da perda de pacotes