UM NOVO MÉTODO DE ALOCAÇÃO DE POTÊNCIA UTILIZANDO ZERO-FORCING EM REDES CELL-FREE MMIMO COM RESTRIÇÕES NA CAPACIDADE DO FRONTHAUL
cell-free, MIMO massivo, otimização de potência, capacidade do fronthaul
A quinta geração de redes celulares (5G) atualmente é uma realidade, com redes implanta das ao redor do mundo e dispositivos com suporte ao 5G disponíveis comercialmente. Um de seus componentes são sistemas massivos de múltiplas entradas e múltiplas saídas livres de células (CF-mMIMO), em que um grande número de pontos de acesso (AP) são distribuídos pela rede e servem simultaneamente todos os equipamentos do usuário (UEs) através do mesmo bloco de tempo-frequência. De maneira a atenuar a interferência entre os APs, esquemas de precodificação lineares são implementados na rede, dos quais conjugate beamforming (CB) e zero-forcing (ZF) são alguns dos métodos mais comuns, sendo o ZF o foco deste trabalho. CF-mMIMO tem o potencial de melhorar capacidade, confiabilidade e equidade entre todos os usuários na rede, sendo o último normalmente alcançado ao maximizar a capacidade mínima dos usuários através da alocação ideal de potência. Contudo, a alocação ideal de potência é um problema não-determinístico polinomial (NP)-difícil, e diferentes estratégias foram desenvolvidas de maneira a encontrar uma solução subótima. Mais especificamente, a solução subótima normalmente é obtida utilizando-se do método de bisseção ou métodos heurísticos. O primeiro tem a desvantagem de um custo computacional alto, enquanto o último pode não obter um bom desempenho dependendo das métricas avaliadas. Além disso, o ZF é um método centralizado, o que significa que o a precodificação linear e a alocação de potência são realizados pela CPU. Este trabalho propõe um novo método para encontrar uma solução subótima para o problema de otimização max-min, com um custo computacional menor que o método de bisseção ao mesmo tempo que este obtém resultados melhores que ambos método de bisseção e heurístico, dependendo das métricas avaliadas, além de também analisar o impacto na performance de se comprimir a informação do estado do canal.