PLATAFORMA DE TESTES 5G COM REDE VIRTUALIZADA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL CONECTADA
Inteligência artificial, aprendizado de máquina, rede móvel virtualizada, plataforma de testes, 5G.
A quinta geração (5G) de redes de celular incorpora uma grande variedade de tecnologias com o intuito de atender a casos de uso bem distintos. Avaliar essas tecnologias e investigar futuras alternativas é uma tarefa complicada quando é dependente apenas do uso de simuladores. Plataformas de teste 5G são importantes alternativas aos simuladores e vários têm sido descritos recentemente, enfatizando aspectos como as funcionalidade em nuvem, manutenção e orquestração de serviços. Essa dissertação apresenta uma plataforma de testes para a rede de celular 5G com estrutura virtualizada e orquestrada através do uso de containers, que foca na integração da plataforma com aplicações de Inteligência Artificial (IA). A plataforma de testes apresentada usa tecnologias de código aberto para a sua implementação e orquestração das funções de rede virtualizadas para flexibilizar a criação de diferentes cenários, com topologias de fronthaul e backhaul distintas. As principais características da plataforma apresentada são o relativo baixo custo de implementação e o suporte para o uso de IA para otimização do desempenho da rede. A dissertação explica como implementar a estrutura da plataforma de testes e reproduzir os resultados apresentados com o código disponibilizado. O fatiamento da rede de acesso baseado em IA e o posicionamento das funções de rede são usados como exemplos da capacidade da plataforma de teste.