Banca de DEFESA: ADRIEL BRITO DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ADRIEL BRITO DA SILVA
DATA: 30/10/2024
HORA: 14:30
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Título: Estudo Comparativo de Métodos de Filtragem e Análise de Sinais em Medições Não-Invasivas de Descargas Parciais em Sistemas de Alta Tensão: Abordagens com Diferentes Filtros Clássicos e Transformada Wavelet.

Artigo Publicado no Congresso Brasileiro de Automática 2024 – CBA2024, como descrito a seguir:

Artigo: SILVA, A. B., NUNES, M. V. A., ROMANO, M. A. de A., ALMEIDA, V. V. M. de, MANITO, A. R. A., DE MORAIS, A. M., e SILVA, R. do N.; “Técnicas de Redução de Ruídos em Medições Não-Invasivas de Descargas Parciais utilizando Diferentes Filtros e Transformada Wavelet”, Congresso Brasileiro de Automática 2024 – CBA2024, Rio de Janeiro, 15 a 18 de outubro de 2024.

PALAVRAS-CHAVES:

filtros adaptativos, descargas parciais; transformada wavelet, diagnóstico de equipamentos elétricos

PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Sistemas Elétricos de Potência
RESUMO:

O fenômeno das descargas parciais (DP) ocorre de maneira segmentada no isolamento elétrico. Com o tempo, essas ocorrências podem evoluir para um estado crítico, resultando em curtos-circuitos e danos significativos aos equipamentos elétricos. A identificação e análise de DP são essenciais para a manutenção preventiva e a integridade dos sistemas de alta tensão. No entanto, a interferência de várias fontes de ruído, como outros equipamentos elétricos e fenômenos eletromagnéticos, torna a detecção dos sinais de DP desafiadora. Este trabalho apresenta um estudo comparativo de métodos de filtragem e análise de sinais em medições não-invasivas de descargas parciais em sistemas reais de alta tensão, utilizando diferentes filtros clássicos e a Transformada Wavelet (TW). A pesquisa avaliou a eficácia de diversos métodos de filtragem na redução de ruídos, proporcionando uma melhor identificação e caracterização dos sinais de DP. Foram implementados e comparados filtros clássicos como Média Móvel (MA), Savitzky-Golay (SG), Butterworth (BW), Chebsyshev (Tipo I) e filtragem adaptativa como Mínimos Quadrados Médios (LSM), além das técnicas baseadas em decomposição de multirresoluções wavelets, para verificar métricas como a Razão Sinal-Ruído (SNR), Correlação-Cruzada (CC), Erro Quadrático Médio (RMSE), Curtose (K), e outras, considerando a preservação das características essenciais dos sinais de DP. Os resultados obtidos demonstraram que as técnicas de filtragem são cruciais para a mitigação dos efeitos de ruídos, embora métodos mais clássicos apresentem eficiência limitada quando comparados àquelas com capacidade de adaptação. A análise comparativa revelou pontos críticos que, embora tenham demonstrado uma eficiência restrita, contribuem significativamente para o aprimoramento dos métodos de monitoramento e diagnóstico dos equipamentos elétricos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2224684 - MARCUS VINNICIUS ALVES NUNES
Interno - 326021 - UBIRATAN HOLANDA BEZERRA
Externo à Instituição - ANDRE MELO DE MORAIS