MAPA AUTO-ORGANIZÁVEL PROBABILÍSTICO PARA CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES DE DESCARGAS PARCIAIS EM HIDROGERADORES
Mapa auto-organizável, Descargas parciais, inteligência computacional
A maneira mais utilizada para avaliação da condição da isolação estatórica em hidrogeradores é o monitoramento de descargas parciais (DPs). Neste trabalho, é apresentado um sistema de classificação de padrões de DPs usando uma nova abordagem para redes auto-organizáveis denominada Mapa Auto-organizável Probabilístico. Foram combinadas diversas técnicas da literatura para pré-processamento e visualização dos padrões. Propõe-se uma metodologia que obtém as fronteiras de separação no mapa que maximizam a acurácia e determinam de forma automática as probabilidades a cada tipo de padrão de Dp apresentado ao sistema .