AVALIAÇÃO DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA SUBMETIDAS A CODIFICAÇÃO COM PERDAS USANDO REDES BAYESIANAS
Qualidade visual. DICOM. PACS. Imagens médicas. Compressão de imagens.
Dado que imagens médicas subsidiam o diagnóstico clínico, o desenvolvimento de métricas para avaliação automática de qualidade de tais imagens se tornou de grande importância na atualidade para preservar a informação original após a realização de operações de compressão, realce e transmissão digital. Os dados de experimentais de referência, usados no desenvolvimento de métricas, devem revelar os aspectos de interesse para uma dada aplicação. A maioria das métricas de qualidade visual são desenvolvidas a partir de experimentos que refletem a opinião de usuários comuns sobre a qualidade de cenas naturais. Experimentos especificamente concebidos para avaliação da qualidade clínica de imagens médicas em que especialistas tomam parte são raros. As contribuições deste trabalho são: a proposta de uma metodologia para aquisição de dados subjetivos para avaliação de imagens, voltada para a caracterização dos critérios de qualidade utilizados por especialistas na fase de pré-laudo; e o desenvolvimento de uma métrica baseada em redes Bayesianas para avaliação da qualidade clínica. Ambas contribuições consideram a avaliação de imagens de tomografia computadorizada de crânio.