MONITORAMENTO DE ESTRUTURAS ESPECIAIS UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO DE ANOMALIAS
SHM, Inteligência Computacional, Superestruturas, Identificação de danos.
A complexidade e a dimensão das estruturas da construção civil têm requerido abordagens multidisciplinares para tratar todos os fenômenos que envolvem as análises. Cenários de desastres, acidentes e perdas de natureza econômica, social e ambiental tem levantado os questionamentos sobre como integrar soluções para boas práticas de uso e manutenção de uma edificação. Quando se tratam de superestruturas, obras que exigem critérios de alta confiabilidade, os prejuízos que incorrem de falhas e danos estruturais são incalculáveis. Nos últimos anos, com o desenvolvimento da computação avançada, tem-se investigado estratégias para contribuir não somente com previsão de falhas no âmbito de projeto. Uma área específica da ciência, intitulada SHM – Structural Health Monitoring, dedicou-se a pesquisar frentes de ação para tratar da segurança relacionada às obras da construção civil. A problemática aqui discutida, portanto, é sobre como aplicar técnicas de inteligência computacional para criar ferramentas que agreguem desempenho ao processamento de informações e confiabilidade nos diagnósticos de identificação de danos e falhas comprometedoras à funcionalidade de estruturas de grande porte. Para tanto, propõe-se a automatização da aquisição de dados de inspeção, realizado por instrumentação e visual por um profissional, com vistas a criação de um mecanismo capaz de realizar o mapeamento de falhas estruturais e auxiliar na tomada de decisões em processos críticos.