METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE REDES SEM FIO BASEADA EM QOS ATRAVÉS DA PREDIÇÃO DE QOE UTILIZANDO MACHINE LEARNING
Qualidade de Serviço (QoS), Qualidade de Experiência (QoE), 802.11ac, Inteligência Computacional
Com a rápida evolução das redes sem fio, a quantificação da qualidade de dados multimídia trafegados, tornou-se crítico nas fronteiras da comunicação em vídeo digital. Os provedores de serviços devem ter controle sobre a Qualidade de Serviço (QoS) das aplicações, pois isso afeta diretamente a percepção do usuário final em relação ao conteúdo multimídia por estes consumidos. O trabalho propõe uma metodologia que auxilie o planejamento de redes sem fio, através da análise de métricas de qualidade de serviço, como perda de pacotes, jitter e atraso, e da relação com as métricas de Qualidade de Experiência (QoE) como SSIM, PSNR e VQM. Os cenários utilizados, abrangem redes 802.11ac com tráfego de vídeos com resolução Full HD e 4K. Realizou-se campanhas de medições e simulações para obtenção de um conjunto dados. Por fim, aplicou-se aos dados, técnicas de inteligência computacional bioinspiradas para auxiliar o planejamento, predição e aperfeiçoamento de futuras redes.