Classificação automática de descargas parciais em bobinas estatóricas de hidrogeradores usando redes neurais artificiais e mapas PRPD
Manutenção Preditiva, Hidrogeradores, Descargas Parciais, Inteligência Artificial, Redes Neurais Artificiais.
Neste trabalho, é proposta uma metodologia de classificação automática de descargas
parciais (DPs) em enrolamentos estatóricos de hidrogeradores utilizando Redes Neurais
Artificiais (RNAs). A base de dados é constituída por mapas PRPD (Phase-resolved Par-
tial Discharges) formados a partir de medições de DP online de hidrogeradores operando
em ambiente real. Técnicas de filtragem de ruídos foram desenvolvidas e aplicadas aos
dados. A partir dos PRPDs filtrados, foram extraídos novos atributos (features) que ca-
racterizam o padrão de descargas parciais. Usando tais features como entrada, diversas
RNAs foram treinadas, e seus desempenhos foram avaliados estatisticamente por meio de
métrica de desempenho inédita. A melhor RNA obteve taxas de reconhecimento acima
de 94% para todas as fontes de DP investigadas. A metodologia também foi validada
mediante reconhecimento de DPs em tempo real na Usina Hidrelétrica de Tucuruí, sem
quaisquer intervençõoes manuais.