Controle de Qualidade para Disseminação de Vídeos em Tempo Real sobre VANETs
VANETs, QoE, Protocolos de Roteamento Estatísticos
A disseminação de vídeos em tempo real sobre Redes Veiculares (do Inglês, Vehicular Ad hoc Networks - VANETs) se tornou fundamental para uma gama de serviços, como por exemplo, vídeos de emergência, broadcast de anúncios e propagandas, vídeos de monitoramento inteligente, etc. Todas essas aplicações enfrentam muitos desafios devido aos rigorosos requisitos de qualidade de vídeo, topologias dinâmicas, e ambientes das VANETs, que possui uma natureza de broadcast. Para lidar com esses desafios, assim como reduzir a sobrecarga de roteamento na rede, protocolos de roteamento estatísticos (do Inglês, Statistical Routing Protocols - SRPs) tem sido proposto como uma solução adequada para a distribuição de fluxos de vídeo em VANETs, normalmente usando parâmetros de posicionamento e Qualidade de Serviço. No entanto, para além desses parâmetros, uma disseminação de vídeo satisfatória, levando em consideração a perspectiva dos usuários, também exige a preocupação com questões relacionadas ao vídeo e aceitação pelo Sistema Visual Humano (SVH). Em situações reais, devido aos diferentes requisitos e a estrutura hierárquica de conteúdo multimídia (em particular, vídeos), apenas parâmetros de posição e do nível de rede não são suficientes para selecionar os melhores nós de encaminhamento e construir rotas confiáveis para disseminação de vídeo em redes de múltiplos saltos, com níveis satisfatórios de Qualidade de Experiência (do Inglês Quality of Experience - QoE) e alcançabilidade. Esta proposta de tese foca na melhoria da qualidade dos vídeos em tempo real disseminados sobre VANETs. Assim, propõe-se um mecanismo cross-layer para Broadcast baseado em Receptor dirigido a QoE (BRQ), o qual é modularmente acoplado em SRPs para oferecer parâmetros relacionados a vídeo e QoE no processo de seleção de nós encaminhadores dos fluxos de vídeo e manutenção de rotas. A partir do mecanismo aqui proposto, os nós da rede decidem por eles mesmos, se devem retransmitir as sequências de vídeo ou não, melhorando a capacidade do sistema em distribuir vídeos com maior garantia de qualidade. No topo dessa arquitetura, uma técnica para Correção de Erros no nível da camada de Aplicação, nomeadamente Entrelaçamento (do Inglês, Interleaving), foi adicionada, permitindo mitigar ainda mais os efeitos de perdas em rajadas de quadros através da separação dessas perdas em lacunas menores, possibilitando reduzir fortemente os efeitos negativos relativos ao ambiente de conexão inseguro de VANETs. Para efeitos de validação, neste trabalho, o mecanismo BRQ foi adicionado a um SRP direto construído usando a estratégia de encaminhamento baseada em Distância, chamado então de protocolo DBRQ (Distance BRQ). Os resultados mostram que os ganhos do protocolo DBRQ comparado a outros atuais SRPs, obteve disseminação de vídeo com maior suporte à QoE, menos sobrecarga de roteamento e alcançabilidade satisfatória, dentro de topologias de VANETs Veículo-para-Veículo (V2V).