Desenvolvimento de Modelos Inteligentes para a Propagação de Sinais em Áreas Arborizadas
Inteligência Artificial, Otimização, LoRa, Radiopropagação, Grey Wolf Optimizer, Ambiente
Arborizado.
A intensificação da crise climática tem impulsionado um movimento global em prol da sustentabilidade, conservação ambiental e reflorestamento. Esse fenômeno visa transformar os centros urbanos em espaços mais verdes, elevando significativamente a qualidade de vida dos cidadãos. No entanto, essa crescente arborização urbana apresenta desafios diretos aos sistemas de telecomunicações existentes, demandando adaptações desses sistemas. Para enfrentar esse desafio, é importante compreender como a presença da vegetação afeta a propagação das ondas eletromagnéticas. Esse entendimento é fundamental para o desenvolvimento de projetos de telecomunicações mais eficientes e resilientes em ambientes densamente arborizados. Neste contexto, o presente estudo propõe-se a analisar os impactos da arborização na transmissão de sinais em redes LoRa (Long-Range) habilitadas por drones. A pesquisa contemplará uma análise abrangente de antenas em diversas polarizações: vertical-vertical, horizontal-horizontal, vertical- horizontal e horizontal-vertical. Adicionalmente, este trabalho apresentará uma metodologia para a otimização da seleção do fator de espalhamento e do posicionamento dos drones. Esta abordagem leva em consideração as particularidades do ambiente de implantação do sistema e utiliza técnicas de inteligência artificial para predizer o comportamento do sinal no ambiente. O objetivo final é maximizar a eficácia e a eficiência da rede de comunicação, equilibrando as demandas de uma infraestrutura urbana mais verde com as necessidades de conectividade robusta e confiável. Esta pesquisa pretende não apenas contribuir para o avanço tecnológico no campo das telecomunicações, mas também pretende apoiar o desenvolvimento sustentável das cidades modernas.