MINERAÇÃO DE DADOS COM BIG DATA DAS VARIABILIDADES ESPAÇO-TEMPORAIS DAS CONCENTRAÇÕES DE
CLOROFILA DA COSTA MARÍTIMA BRASILEIRA
BIG DATA; MINERAÇÃO DE DADOS; CLOROFILA
ESTE TRABALHO APRESENTA A APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE BIG DATA ASSOCIADAS À TÉCNICA DE AGRUPAMENTO EM MINERAÇÃO DE DADOS PARA PROCESSAMENTO DE 15 ANOS DE DADOS DE CONCENTRAÇÃO DE CLOROFILA CAPTADOS POR SATÉLITES DA NASA CONSULTADOS NA PLATAFORMA GIOVANNI DE TODA A COSTA MARÍTIMA BRASILEIRA. ESTE GRANDE VOLUME DE DADOS SÃO MINERADOS COM TÉCNICAS CONVENCIONAIS EM PEQUENAS ÁREAS GEOGRÁFICAS E POUCO ABORDAM A PROBLEMÁTICA DE DADOS AUSENTES. NESTE SENTIDO, UMA TÉCNICA DE INTERPOLAÇÃO POR ETAPAS, QUE É COMPUTACIONALMENTE MENOS COMPLEXA, FOI UTILIZADA PARA INFERÊNCIA DE DADOS AUSENTES COM RESULTADOS PRÁTICOS EFICIENTES E A IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES FOI EXECUTADA UTILIZANDO-SE SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE BAIXO CUSTO PARA ESTUDOS CLIMATOLÓGICOS, ANOMALIAS E DINÂMICA ESPAÇO-TEMPORAL, ABRINDO NOVAS POSSIBILIDADES PARA PESQUISAS EM MINERAÇÃO DE DADOS EM ESCALA GLOBAL NESTE DOMÍNIO DE APLICAÇÃO PARA DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO.