GERAÇÃO DE CANAIS MASSIVE MIMO REALISTAS USANDO RAY-TRACING: MELHORIAS NA METODOLOGIA RAYMOBTIME
Ray-tracing, MIMO, mmWave, Channel Modeling, 5G
As técnicas de múltiplas entradas e sa das (MIMO) usando propagação de ondas milimétricas ı́ (mmWave) são essenciais para atingir as taxas de bits esperadas para sistemas 5G e 6G. A evolução desta tecnologia conta com bons conhecimentos sobre os canais de propagação. O ray-tracing surge como uma boa opção entre as abordagens de modelagem determin stica de canais, ı́ evitando o alto custo de realização de campanhas de medição com sondagem de canal nessas altas frequências. Esta dissertação apresenta melhorias na metodologia de simulação chamada Raymobtime, que combina dois softwares diferentes: uma simulação de tráfego de ve culos ı́ (SUMO) e uma simulação de traçado de raios (Remcom’s Wireless InSite), a fim de gerar canais realistas que garantam alguns requisitos de canal MIMO como o consistência de tempo espacial, quando há variações suaves de canal entre usuários intimamente separados ou quando eles se movem. As melhorias na metodologia Raymobtime desenvolvidas nesta dissertação incluem uma caracterização de canal dos conjuntos de dados criados, usando parâmetros como ângulo e propagação de atraso. Além disso, o trabalho analisa uma estratégia para agilizar as simulações: utilizar um setup genérico com antenas omnidirecionais na simulação, com uma etapa de pós-processamento aplicando o canal do modelo geométrico. Os resultados apresentados mostram o impacto desta abordagem em métricas, como capacidade de canal e estimativa de canal usando aprendizado profundo.