OTIMIZAÇÃO DE NANOANTENAS YAGI-UDA MODIFICADAS USANDO GAPSO DAPTÁTIVO FUZZY
Nanoantena Yagi-Uda, Algoritmo genético, PSO, Sistema Fuzzy, Método dos Momentos
Este trabalho apresenta uma otimização das características de radiação e absorção de nanoantenas Yagi-Uda (YU) modificadas. São consideradas quatro geometrias de antenas: YU convencional limentado por fonte de tensão e linha de transmissão, e YU com um elemento de loop alimentado por fonte de tensão e linha de transmissão. As quatro geometrias propostas são pela inserção e combinação de novos elementos com diferentes espaçamentos e tamanhos. Inicialmente foi realizada a modelagem matemática destas antenas via Método dos Momentos (MoM) linear para determinação da diretividade, ganho, impedância de entrada e a eficiência de radiação. Depois esta modelagem foi utilizada simultaneamente com o método de otimização chamado AGPSO adaptativo Fuzzy, que é resultante da hibridização entre o algoritmo genético (AG) e otimização por enxame de partículas (PSO), com um sistema fuzzy utilizado para adaptar alguns parâmetros deste último. Este método hibrido foi utilizado para encontrar os melhores espaçamentos entre os elementos e seus comprimentos de tal forma a se obter melhor diretividade, ganho, eficiência e impedância de entrada. Os resultados otimizados mostram que as nanoantenas YU modificadas apresentam melhores características do que antenas YU convencionais.