MODELOS DE PROPAGAÇÃO AJUSTADOS POR ALGORITMOS META-HEURÍSTICOS BIOINSPIRADOS PARA A PREDIÇÃO DE PERDA DE PROPAGAÇÃO EM AMBIENTES AMAZÔNICOS
Algoritmos Meta-heurísticos Bioinspirados, Modelos de Propagação, Modelagem de Canal, Otimização de dados, Medições
Atualmente, o 4G/LTE já é utilizado em 205 países por 661 diferentes operadoras, cobrindo 78% da população de acordo com a GSMA, assim pesquisas e estudos acerca da caracterização de canal para esta tecnologia são de extrema importância. Afim de explorar ambientes com características amazônicas, uma vez que modelos clássicos não contemplam valores que melhor caracterizem esse ambiente, foram realizadas campanhas de medições na cidade de Belém no Pará para modelagem de canal em larga escala em 1.8 e 2.6 GHz. E este trabalho, apresenta um novo método para encontrar parâmetros ótimos para os modelos SUI, ECC-33,UFPA e FI, por meio dos algoritmos de otimização meta-heurísticas: Algoritmo Genético (GA), Algoritmo do Morcego (BAT), Algoritmo de Polinização por Flores (FPA) e Cuckoo Search (CS) para uma modelagem robusta e mais precisa. Os modelos ajustados com os valores otimizados apresentaram melhores resultados quando comparados a modelagem sem otimização, validados pelas métricas de desempenho RMSE e Desvio padrão diminuindo em até 93%. Para a métrica de GRG-MAPE demonstrando uma acurácia nos resultados dos modelos otimizados. Mostrando que o uso de Algoritmos Meta-heurísticos Bioinspirados é uma boa opção para a modelagem de canal.