ALOCAÇÃO ÓTIMA DE PARA-RAIOS EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA USANDO ALGORITMOS GENÉTICOS E SIMULAÇÃO ATP
Epidemias. COVID-19. SRAG. Previsão de Séries Temporais. Subnotificação
A história da humanidade foi marcada por devastadores surtos de doenças infecciosas, muitos dos quais ocorreram ao longo de períodos de mudanças políticas, econômicas e sociais na sociedade. Ao fim do ano de 2019, casos de uma de uma nova variante do coronavirus, o SARS-CoV-2, foram reportados pela Organização Mundial de Saúde (OMS) na província de Hubei, na China. Em janeiro de 2021, a pandemia da COVID-19 ultrapassou marca de 9,2 milhões de casos confirmados e 220 mil óbitos reportados no Brasil. Durante o período inicial da pandemia, súbitos aumentos no número de casos de outras doenças do sistema respiratório também foram identificados. A Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), causada pelo SARS-CoV, apresentou um pico de 557 óbitos na cidade de Manaus entre março e maio de 2020, contrastando com apenas 8 óbitos ocorridos no ano anterior. Neste cenário, é razoável afirmar que houve uma elevada subnotificação de mortalidade durante a pandemia da COVID-19 no país. Este trabalho tem como objetivo analisar e mensurar o excesso de mortalidade por SRAG ocorrido durante a pandemia do SARS-CoV-2 no Brasil para, então, estimar a subnotificação de mortalidade ocorrida durante a pandemia do COVID-19. Dados de fontes oficiais do governo Brasileiro foram obtidos para compor a série histórica de óbitos por SRAG para as 27 capitais do Brasil. Modelos de Previsão de Séries Temporais foram utilizados para prever os óbitos esperados para o ano de 2020. As previsões são então utilizadas para identificar as anomalias responsáveis ocorridas durante o período pandêmico. Anomalias causadas pelo excesso de mortalidade por SRAG foram detectadas a partir de março de 2020 em todas as capitais do país. As análises conduzidas neste trabalho buscam contribuir com a estimativa do real cenário de mortalidade por COVID19 no Brasil, auxiliando entidades governamentais em possíveis tomadas de decisão baseadas na correção de dados oficiais.