MODELAGEM DE TÉCNICAS DE PARALELIZAÇÃO DE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS UTILIZANDO COMPUTAÇÃO GPU: UM ESTUDO DE CASOS PARA OTIMIZAÇÃO DE ROTEAMENTO EM REDES ÓPTICAS.
MODELAGEM DE TÉCNICAS DE PARALELIZAÇÃO DE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS UTILIZANDO COMPUTAÇÃO GPU: UM ESTUDO DE CASOS PARA OTIMIZAÇÃO DE ROTEAMENTO EM REDES ÓPTICAS.
ESTE TRABALHO REALIZA UM ESTUDO ACERCA DAS ESTRATÉGIAS MAIS COMUNS PARA A PARALELIZAÇÃO DE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS, APLICANDO-AS EM GPU COMPUTING COM A PLATAFORMA CUDA. DENTRE OS ALGORITMOS ESTUDADOS ESTÃO ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS E DE INTELIGÊNCIA DE ENXAME.