OTIMIZAÇÃO DAS GEOMETRIAS DA NANOANTENA YAGI-UDA USANDO AGPSO ADAPTATIVO FUZZY
Nanoantena Yagi-Uda, Algoritmo genético, PSO, Sistema Fuzzy, Método dos Momentos
Os arranjos de Nanoantenas são usados para aumentar a radiação ou a recepção de campos ópticos em algumas direções de propagação. Neste trabalho estudamos a influência de quatros geometrias de nanoantenas Yagi-Uda em suas características de radiação. As quatros geometrias são formadas com a inserção de novos elementos, diferentes combinações dos elementos, diferentes espaçamentos e tamanhos dos mesmos. Para otimização ideal das geometrias começou primeiramente, com uma modelagem direta através do Método dos Momentos para determinação da diretividade, ganho, impedância de entrada e a eficiência. Depois utilizamos o método de otimização chamado AGPSO adaptativo Fuzzy, que é resultante da hibridização envolvendo o algoritmo genético, do inglês (Genetic Algorithm - GA) e otimização por enxame de partículas, do inglês (Particle Optimization Swarm - PSO). É utilizado um sistema fuzzy para adaptar o peso inercial e os coeficientes de aceleração C1 e C2, do PSO. A adaptação é feita com o objetivo de controlar a diversidade inserida pelo AG, de acordo com o estado evolucionário do enxame no espaço de busca e com a porcentagem de iterações decorridas, esse método foi utilizado para encontrar os melhores espaçamentos entre os elementos e os melhores comprimentos entre os mesmos, e conseguintemente encontrar entre as quatros nanoantenas qual alcançou a melhor diretividade, ganho, eficiência e impedância de entrada. Os resultados obtidos mostram que o método AGPSO adaptativo fuzzy possui um bom desempenho na otimização da nanoantena Yagi-Uda.