Banca de DEFESA: ALEXANDRE FARIAS BAIA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALEXANDRE FARIAS BAIA
DATA: 25/02/2019
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do Instituto de Tecnologia - ITEC
TÍTULO:

CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS DE ELETROCARDIOGRAMA ATRAVÉS DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS AUTO-ASSOCIATIVAS

PALAVRAS-CHAVES:

redes neurais convolucionais auto-associativas, aprendizado profundo, ECG

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Este trabalho apresenta a proposta de um sistema para classificação de sinais de eletrocardiograma (ECG) através de uma estrutura competitiva de Redes Neurais Convolucionais Auto-Associativas. Múltiplas redes neurais convolucionais auto-associativas são treinadas para reconstrução de sinais ECG para os casos de sinais de pacientes com arritmia e pacientes com sinais considerados normais. Após o treinamento, as redes são arranjadas em uma estrutura paralela competitiva para classificação dos Sinais ECG. Para desenvolvimento e teste do sistema foi utilizada a base de dados MIT-BIH Arrythmia de sinais ECG.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2170855 - ADRIANA ROSA GARCEZ CASTRO
Interno - 2522772 - JASMINE PRISCYLA LEITE DE ARAUJO
Externo ao Programa - 2453419 - RONALDO DE FREITAS ZAMPOLO