Software de Otimização Multi-Objetivo dos Sistemas de Iluminação e Condicionamento de Ar de uma Edificação
Eficiência Energética, Edificações, Algoritmos Genéticos, SPEA III, Sistemas de Iluminação, Sistema de Condicionamento de Ar
Há setores no mercado cujo consumo de energia elétrica é empregado majoritariamente na manutenção e conforto térmico e luminoso dos seus prédios, como o setor residencial, público e comercial. As suas maiores cargas estão nos sistemas de condicionamento de ar, iluminação e aquecimento. No Brasil, as edificações compõem 51,1% da energia elétrica consumida anualmente, segundo o BEN 2017 (Balanço Energético Nacional - Ano Base 2016). Desta forma, há um crescente interesse em estudos sobre eficiência energética em edificações, inclusive, no desenvolvimento de algoritmos de otimização, principalmente, nas primeiras fases de concepção do empreendimento. Este artigo tem como objetivo a eficiência energética em edificações através de um software de otimização multi-objetivo dos sistemas de iluminação de condicionamento de ar baseado em algoritmos genéticos e SPEA II. A partir da edificação configurada pelo usuário, a proposta é identificar um arranjo ótimo de lâmpadas e unidades de condicionamento de ar cadastradas em um arquivo .csv para cada ambiente iluminado e refrigerado artificialmente a fim de reduzir os custos incrementais com a compra destes equipamentos, o consumo de energia em 10 anos e os gases de efeito estufa associados a eles, aumentando, ainda, o nível de eficiência energética destes sistemas.