Banca de QUALIFICAÇÃO: WELDON CARLOS ELIAS TEIXEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WELDON CARLOS ELIAS TEIXEIRA
DATA: 28/09/2018
HORA: 09:30
LOCAL: Sala de Reuniões do ITEC
TÍTULO:

Prevenção de Falsos Alarmes baseada no Monitoramento da Condição de Turbinas Eólicas com Interação de Agentes Especialistas

PALAVRAS-CHAVES:

Sistemas Multi-Agentes (SMA), Redes Neurais Artificiais (RNA), Prevenção de Falso Alarmes, FMEA, Monitoramento de Ativos, Gestão de Ativos.

PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Essa proposta de tese apresenta uma nova estratégia para o monitoramento das condições de saúde e de funcionamento em turbinas eólicas para períodos de tempo curto, médio e longo. Foi desenvolvido um programa usando a linguagem de programação Java através de uma plataforma para desenvolvimento de agentes inteligentes conhecida como Plataforma de Desenvolvimento de Agentes Java (JADE, do inglês “Java Agent DEvelopment Framework”) com múltiplos agentes para processar os sinais de medições de sensores colocados em uma turbina eólica que são continuamente armazenados em um banco de dados. Os agentes são dotados de modelos baseados em redes neurais artificiais. Foi realizada uma Análise dos Efeitos em Modo de Falha (FMEA, do inglês “Fault Analysis and Effect Analysis”) com o objetivo de escolher quais os sinais a serem processados por cada agente e quais sinais compõem as entradas dos modelos. Os agentes de monitoramento foram distribuídos entre alguns subsistemas da turbina eólica e verificou-se que os agentes podem ser integrados em comitês para aproveitar a capacidade de estimativa dos modelos como forma de verificar o desempenho dos outros modelos que compartilham sinais comuns em suas entradas, esta estratégia pode reduzir significativamente a quantidade de alarmes falsos. Estas estratégias representam um passo adicional ao apresentado pelo estado da arte. Os agentes acessam um banco de dados e carregam modelos treinados em MATLAB® de redes neurais artificiais, para as condições de operação normal, ou seja, sem que os equipamentos apresentem problemas de operação ou que representem apenas uma fração muito pequena do total de amostras de treinamento, ou seja, insuficiente para levar o modelo a admitir as falhas como modo normal de operação. Para selecionar os sinais de entrada para cada agente uma Análise de Efeitos em Modo de Falha foi realizada.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1153173 - ROBERTO CELIO LIMAO DE OLIVEIRA
Interno - 2170855 - ADRIANA ROSA GARCEZ CASTRO
Externo ao Programa - 1257852 - ALEXANDRE LUIZ AMARANTE MESQUITA
Externo à Instituição - ARTHUR PLINIO DE SOUZA BRAGA
Externo à Instituição - MIGUEL ÁNGEL SANZ BOBI