Desenvolvimento de Modelos de Alocação de Recursos em Cenários Fronthaul 5G com base no Contexto do Usuário
5G, Context-Awareness, C-RAN, QoS, QoE, Redes Neurais, SDN, NS3
Esta Proposta de tese apresenta uma solução arquitetônica para redes móveis de próxima geração (5G) capaz de fornecer o uso adequado dos recursos de rede conforme a demanda e o contexto dos usuários móveis. O objetivo principal é determinar o melhor planejamento de alocação de recursos de C-RAN em função da maximização da QoS/QoE do usuário e o uso ciente dos recursos de BBU, transformando a alocação usual, centrada na rede, em uma alocação centrada no usuário. Aideia consiste em prever o uso de recursos de rede com o auxílio da inteligência computacional de Redes Neurais e automatizar o provisionamento futuro de recursos por meio da SDN. A proposta é avaliada via simulação utilizando-se o ns-3 (Network Simulador) e os resultados de desempenho serão apresentados através de KPIs.