REDE NEURAL CONVOLUCIONAL APLICADA À IDENTIFICAÇÃO DE EQUIPAMENTOS RESIDENCIAIS PARA MONITORAMENTO NÃO-INTRUSIVO DE CARGA
Redes Neurais Convolucionais, identificação de equipamentos residenciais, monitoramento não-intrusivo de cargas
Este trabalho apresenta a proposta de uma nova metodologia para identificação de equipamentos residenciais em sistemas de Monitoramento Não-Intrusivo de cargas. O sistema é baseado em uma Rede Neural Convolucional para classificação dos equipamentos. Como entradas para o sistema são utilizados dados do sinal transitório de potência obtidos no momento em que um equipamento é ligado em uma residência. A metodologia foi desenvolvida usando dados de um banco de dados público (REED) que apresenta dados coletados a uma baixa frequência (1/3 Hz). Os resultados obtidos na base de dados de testes indicam que o sistema proposto é capaz de realizar a tarefa de identificação, tendo apresentado resultados considerados satisfatórios quando comparados com os resultados já apresentados na literatura para o problema em questão.