UMA ESTRATÉGIA DE ROTEAMENTO NA ORIGEM SEM COMPUTAÇÃO DE ROTAS PARA REDES DE CENTRO DE DADOS FAT-TREE OPENFLOW
DCN, SDN, PoenFlow, Fat-Tree, plano de dados, encaminhamento, desempenho
As Redes de Centro de Dados (Data Center Networks, DCNs) desempenham um papel fundamental na arquitetura dos sistemas de computação em nuvem da Internet, uma vez que a rede agrega centenas de servidores de alto desempenho e hospedam vários tipos serviços, que vão desde serviços multimídia até aplicações mais complexas de computação paralela. Mediante o grande volume de dados dinâmicos, oriundos desses servidores, o modelo das Redes Definidas por Software (SDN), através do OpenFlow, vem transformando as DCNs em redes mais flexíveis e, portanto, melhorando o gerenciamento da rede. No entanto, as pesquisas demonstram que a comunicação constante do plano de controle com o plano de dados interfere no desempenho dos fluxos. Grande parte dessa comunicação está relacionada com a dependência da tabela de fluxos no encaminhamento dos pacotes no plano de dados. Além disso, o uso das tabelas de fluxos recai no problema, clássico, do crescimento da tabela e no aumento da latência da rede. Neste sentido, este trabalho de qualificação de tese apresenta uma proposta de plano de dados para reduzir a utilização da tabela de fluxos ao mínimo, visando otimizar a latência e a capacidade de transmissão da rede, a partir de uma estratégia de roteamento na origem, no âmbito das redes de centro de dados definidas por software. Ao mesmo tempo, a proposta pretende mostrar que é possível realizar encaminhamento dos pacotes, por um caminho mais curto, sem a necessidade de executar algum algoritmo de computação rotas. Os principais resultados das avaliações mostram que a proposta apresentou um ganho de desempenho notório quando comparado com a operação normal de uma rede OpenFlow.