Banca de DEFESA: DANIEL DA SILVA SOUZA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DANIEL DA SILVA SOUZA
DATA: 20/09/2023
HORA: 14:30
LOCAL: Online
TÍTULO:

HEURÍSTICA PARA PRIORIDADE DE HANDOVER EM REDES MÓVEIS HETEROGÊNEAS

PALAVRAS-CHAVES:

Handover, Redes Móveis Heterogêneas, AHP, TOPSIS e Algoritmos Genéticos.

PÁGINAS: 86
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

O processo de handover foi elaborado com o intuito de garantir a qualidade de serviço em redes de telefonia celular. Em cenários com múltiplas Estações Base (BS - Base Station), o processo de decisão de handover é um problema que vem sendo estudado em diversas pesquisas, visto que a negligência do uso de estratégias de handover eficientes pode influenciar nas métricas de desempenho e, consequentemente, resultar em uma queda na qualidade dos serviços prestados. Para elaboração de estratégias de handover eficientes, o uso correto de um conjunto de métricas se faz primordial, assim como a escolha de métodos de decisão que possam otimizar o handover e resultar em uma melhor conexão para os usuários. Dito isto, esta proposta de tese busca identificar e analisar um conjunto de métricas de handover, que associados a métodos de tomada de decisão possam resultar na otimização de métricas de performances para redes móveis heterogêneas. Como resultados foram desenvolvidas duas heurísticas para handover. A primeira intitulada de H2ATF (Heurística para handover baseada em AHP-TOPSIS-FUZZY) utilizando um conjunto de métricas específicas (Reference Signal Received Power (RSRP), Reference Signal Received Quality (RSRQ), Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio (SINR) e Velocidade dos usuários) e uso dos métodos: (a) Analytical Hierarchical Process (AHP) para definição dos pesos dos critérios; (b) Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) para ranking das BS; e (c) utilização de um histerese adaptativo, calculado através da lógica Fuzzy baseado em parâmetros que impactam diretamente no processo de handover. Já a segunda, H2AG (Heurística para handover baseada em Algoritmos Genéticos) utiliza Algoritmos genéticos para minimizar as métricas de handover. Através do desenvolvimento das estratégias de handover, foi possível definir o melhor momento e, em conjunto, a melhor BS para realizar o handover. Os resultados da avaliação de desempenho dos algoritmos demonstram que o H2ATF obteve melhores resultados nos valores de taxa de handover ping pong (HPP), enquanto o H2AG apresentou valores médios inferiores de taxa de falhas de handover (HOF - handover Failure) nos cenários avaliados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3439716 - DIEGO LISBOA CARDOSO
Interno - 1353026 - CARLOS RENATO LISBOA FRANCES
Interno - 2244893 - DENIS LIMA DO ROSÁRIO
Externo à Instituição - JORGE ANTONIO MORAES DE SOUZA
Externo à Instituição - MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO