ALGORÍTIMO DE DETECÇÃO DE ATÍPICOS EM DATA WAREHOUSE APLICADOS A SISTEMAS DE POTÊNCIA
DETECÇÃO DE ATÍPICO. DATA WAREHOUSE. SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA. SCADA. ALTA DIMENSIONALIDADE. GRANDE VOLUME DE DADOS
DETECÇÃO DE ATÍPICOS É UMA DAS TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS QUE VEM GANHANDO DESTAQUE NOS ÚLTIMOS ANOS. ENTRETANTO, ASSIM COMO OUTRAS TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS TRADICIONAIS DE DETECÇÃO DE ATÍPICOS PODEM FALHAR QUANDO APLICADOS A PROBLEMAS QUE APRESENTAM GRANDE VOLUME DE DADOS E ALTA DIMENSIONALIDADE. ESSAS CARACTERÍSTICAS ESTÃO PRESENTES EM BASES DE DADOS DE SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA (SEPs), POIS POSSUEM UMA IMENSA QUANTIDADE DE VARIÁVEIS QUE PODEM SER ARMAZENADAS DE MANEIRA QUE DÊ APOIO A UMA TOMADA DE DECISÃO. A FERRAMENTA INDICADA PARA ESSE TIPO DE ARMAZENAMENTO É O DATA WAREHOUSE. ESTE TRABALHO INVESTIGA A APLICAÇÃO DE DETECÇÃO DE ATÍPICOS SOBRE UM DATA WAREHOUSE (DW) PARA ANÁLISES DE SEPs, LEVANDO EM CONTA NÃO SOMENTE VARIÁVEIS INTERNAS, MAS TAMBÉM EXTERNAS, TAIS COMO VARIÁVEIS CLIMÁTICAS E METEOROLÓGICAS. A PRINCIPAL CONTRIBUIÇÃO PROPOSTA NESTE TRABALHO É A CRIAÇÃO DE AUM ALGORÍTIMO ADAPTADO PARA REALIZAR DETECÇÃO DE ATÍPICOS QUE CONTORNEM OS PROBLEMAS MENCIONADOS. PARA A PESQUISA, COMO OUTRA CONTRIBUIÇÃO, ESTÁ SENDO CRIADO UM ARCABOUÇO BASEADO EM UM DW QUE INTEGRE VARIÁVEIS INTERNAS E EXTERNAS AO SETOR ELÉTRICO, PARA DAR SUPORTE À DECISÃO POR PARTE DE ANALISTAS DE SEPs, E SERVINDO TAMBÉM COMO BASE PARA A APLICAÇÃO DO ALGORITMO PROPOSTO. RESULTADOS PRELIMINARES DE ALGORITMOS SOBRE UMA DAS FONTES DE DADOS QUE IRÁ COMPOR O DW (SISTEMA SCADA) SÃO APRESENTADOS.