OTIMIZAÇÃO BIOINSPIRADA CONJUNTA DE COLETA E TRANSMISSÃO DE ENERGIA PARA CENÁRIOS UC D-mMIMO
AP selection, cell-free networks, energy efficiency optimization, power allocation, spectral
efficiency, Swipt
Sistemas centrados nos usuários (UC - User Centric) têm sido vistos como tecnologias promissoras para as futuras redes de comunicação móvel. Uma arquitetura UC distributed massive multiple-input multiple-output (D-mMIMO) consistem em muitos pontos de acesso (APs) espalhados na área de cobertura para atender o equipamento do usuário (UE). Otimizar as potências de transmissão dos APs neste cenário é relevante, pois estes podem ser associados aos UEs apresentando diferentes condições de canal. Uma possível solução para resolver essa desvantagem é a inteligência de enxame (SI), uma técnica inspirada nos comportamentos coletivos das sociedades de espécies, que é uma estratégia de otimização robusta que ainda não foi explorada em sistemas UC-DmMIMO. Esta proposta de tese propõe uma abordagem meta-heurística para otimizar as potências de transmissão de pontos de acesso (APs) em sistemas UC D-mMIMO aprimorados com a tecnologia Simultaneous Wireless Information and Power Transfer (SWIPT). Especificamente, propõe-se uma estratégia que se baseia no algoritmo de polinização de flores (FPA) para otimizar a potência de transmissão de APs. As simulações preliminares consideram diferentes técnicas de pré-codificação e revelam que as técnicas de SI podem melhorar o desempenho do sistema reduzindo o consumo de energia enquanto mantém o SE sob menor degradação, e ainda conseguindo que os usuários tenham níveis aceitáveis de colheita de energia. Além disso, eles mostram que o algoritmo FPA pode ser ajustado de acordo com as necessidades do sistema, por exemplo, para melhorar SE ou reduzir ainda mais o consumo de energia.