Banca de DEFESA: FABIO DE OLIVEIRA TORRES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FABIO DE OLIVEIRA TORRES
DATA: 19/12/2022
HORA: 14:30
LOCAL: Google meet
TÍTULO:

Alocação otimizada de recursos de rádio em redes B5G/6G: Frameworks
sustentáveis auxiliados por um ensemble de meta-heurísticas e uma hiper-heurística

PALAVRAS-CHAVES:

Redes B5G/6G. Otimização. Alocação de recursos de rádio. Ensemble de meta-
heurísticas. Hiper-Heurísticas

PÁGINAS: 136
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

A partir do momento em que as infraestruturas das redes de quinta
geração de comunicação móvel (5G), passaram a se constituir como realidade comercial, a
academia e o setor de telecomunicações dão início às conjecturas sobre o desenvolvimento de
tecnologias que possam oferecer suporte à próxima geração, ou seja, às redes além do 5G (do
inglês, Beyound 5G (B5G)) ou sexta geração (6G). Dentre os objetivos propostos para esses
ambientes, podemos citar o oferecimento de um alto nível de qualidade de experiência aos
usuários destas infraestruturas através da alocação eficiente e personalizada de recursos de rádio,
tais como o espectro eletromagnético e as potências de transmissão. Ademais, essa tarefa deverá
apresentar padrões elevados de eficiência energética. Entretanto, devido as atuais técnicas de
alocação de recursos de rádio não considerarem caraterísticas intrínsecas dos cenários B5G/6G, há
a necessidade do desenvolvimento de novas ferramentas que possam auxiliar na execução dessa
tarefa. Outrossim, em razão dos cenários B5G/6G serem delineados como altamente dinâmicos,
este fato dificulta a aplicação de soluções estáticas nesses ambientes. Por estes motivos, o uso de
algoritmos que implementam técnicas de inteligência computacional, umas das áreas da
inteligência artificial, no controle da distribuição dos recursos de rádio das redes B5G/6G torna-se
plausível. Porém, com base no teorema "No Free Lunch", traduzido como "Sem almoço grátis", a
aplicação de uma única heurística ou meta-heurística na busca por boas soluções, tende a
apresentar bom desempenho somente para uma determinada classe de problemas. Dessa forma,
apoiada no alto poder de processamento de dados previsto para ser empregado nas redes
B5G/6G, a aplicação de um conjunto de algoritmos, trabalhando de maneira simultânea ou
ordenadamente alternada, tornou-se uma boa opção. Nesse contexto, esta tese propõe dois
novos frameworks dedicados a maximizar a vazão, os índices de eficiência energética e a
qualidade de experiência oferecida aos usuários de cenários B5G/6G. Para alcançar estes
objetivos, os frameworks realizam a distribuição de faixas do espectro eletromagnético aos
dispositivos de comunicação de uma rede B5G/6G e alocam níveis de potência de transmissão que
serão usados nas estações base. A diferença entre os frameworks se apresenta nos cenários de
aplicação de cada um e pelas técnicas de inteligência computacional empregadas na tarefa de
alocação de potências de transmissão, pois um faz uso de um ensemble de metaheurísticas e o
outro de uma hiper-heurística. Essas duas técnicas, quando comparadas a outras também

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 3439716 - DIEGO LISBOA CARDOSO
Externo à Instituição - ELTON RAFAEL ALVES
Interno - 1927644 - FABRICIO JOSE BRITO BARROS
Externo ao Programa - 3132807 - REGINALDO CORDEIRO DOS SANTOS FILHO
Presidente - 1153173 - ROBERTO CELIO LIMAO DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - UGO SILVA DIAS