Banca de QUALIFICAÇÃO: VITOR DOS SANTOS BATISTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VITOR DOS SANTOS BATISTA
DATA: 30/09/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do CEAMAZON
TÍTULO:

DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE GERENCIAMENTO INTELIGENTE DE MICRO REDES

PALAVRAS-CHAVES:

Gerenciamento Inteligente; Model Predictive Control; Inteligência Artificial; Otimização

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Uma micro rede pode ser considerada como um grupo localizado de cargas e de fontes de energia elétrica, geralmente utilizando energias renováveis como principais fontes geradoras, possuindo também um sistema de armazenamento de energia. As micro redes podem operar de forma isolada da rede elétrica tradicional ou conectada a ela. O gerenciamento de micro redes consiste em definir o despacho ótimo de energia de cada elemento da micro rede, atendendo toda a carga existente e tentando minimizar os custos operacionais e a emissão de gases poluentes. Para isso, o processo de gerenciamento deve ser capaz de analisar as informações da micro rede em tempo real para desenvolver a melhor estratégia energética. No geral, o gerenciamento de micro redes utiliza uma abordagem baseada no Model Predictive Control (MPC). O MPC é uma estratégia que agrega algoritmos de previsão e de otimização para realizar o gerenciamento ótimo de um determinado sistema. Neste contexto, este trabalho visa desenvolver um algoritmo de gerenciamento baseado no MPC para o gerenciamento de micro redes. Este algoritmo deverá funcionar em quaisquer micro redes, independente dos recursos utilizados por ela. Ele será capaz de analisar o comportamento da micro rede, realizando previsões de geração dos sistemas de energias renováveis e da carga, e com essas informações um algoritmo de otimização elaborará a programação ótima dos recursos controláveis da micro rede, sendo eles o sistema de armazenamento e as fontes de energias não renováveis, como geradores a diesel. O foco do trabalho estará nos algoritmos de otimização, como Algoritmos Genéticos, Evolução Diferencial, Estratégias Evolutivas entre outros. Também pretende-se apresentar uma modelagem matemática diferente das apresentadas na literatura, pois o gerenciamento de micro redes utilizando a abordagem MPC pode ser considerado um problema em que, dependendo dos recursos da micro rede e do modo de conexão (ilhado ou conectado a rede), poderá ser modelado como um problema mono-objetivo ou multi-objetivo, e isso impacta diretamente nos algoritmos utilizados e no desempenho do gerenciamento. Para avaliar a abordagem proposta, serão realizados testes em vários cenários e em várias micro redes distintas, variando também os algoritmos de otimização do MPC.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 326021 - UBIRATAN HOLANDA BEZERRA
Interno - 2153063 - MARIA EMILIA DE LIMA TOSTES
Interno - 1834774 - WELLINGTON DA SILVA FONSECA
Externo ao Programa - 2323064 - FILIPE DE OLIVEIRA SARAIVA
Externo à Instituição - LUCIANE NEVES CANHA