Banca de QUALIFICAÇÃO: FILIPE CAVALCANTI FERNANDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FILIPE CAVALCANTI FERNANDES
DATA: 31/08/2022
HORA: 14:30
LOCAL: Sala 03 do PGITEC
TÍTULO:

Mapa Auto-Organizável Probabilístico.

PALAVRAS-CHAVES:

Descargas Parciais; Self-Organized Map; Classificação de DPs; Hidrogeradores; Inteligência Artificial; Redes Neurais.

PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Neste trabalho é proposta uma metodologia para classificação automática baseada no mapa auto-organizável de Kohonen (SOM – Self-Organized Map) que foi denominada de Mapa Auto-Organizável Probabilístico (SOPM - Self-Organized ProbabilisticMap). O SOPM alia o processo de redução de dimensionalidade dos problemas para um mapa bi-dimensional, característico da rede de Kohonen, com a possibilidade de realizar a classificação automática das amostras; além de possibilitar a identificação de amostras dúbias entre duas ou mais classes. As contribuições deste trabalho são as seguintes: (i) desenvolvimento de metodologia para realizar classificação automática utilizando mapas de Kohonen; e (ii) classificação de amostras ruidosas ou dúbias por meio da atribuição de probabilidades de pertencimento a duas ou mais classes. O SOPM foi aplicado no problema de classificação de descargas parciais (DPs) em enrolamentos estatóricos de hidrogeradores. A base de dados é composta de mapas PRPD (Phase-Resolved Partial Discharges) provenientes de medições de DP online de hidrogeradores operando em ambiente real. A média das taxas de acerto para cada classe ficou em torno de 89%.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1927644 - FABRICIO JOSE BRITO BARROS
Interno - 2522772 - JASMINE PRISCYLA LEITE DE ARAUJO
Interno - 1546494 - KARLO QUEIROZ DA COSTA
Interno - 3611299 - RODRIGO MELO E SILVA DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - LICINIUS DIMITRI SA DE ALCANTARA
Externo à Instituição - RAMON CRISTIAN FERNANDES ARAUJO