Banca de DEFESA: DIEMISOM CARLOS ROMANO DE MELO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DIEMISOM CARLOS ROMANO DE MELO
DATA: 04/09/2015
HORA: 14:00
LOCAL: SALA 03-PGITEC
TÍTULO:

Inteligência Computacional aplicada à Detecção e Correção de Outliers em Séries Temporais -  Estudo de caso em Consumo de Energia Elétrica

PALAVRAS-CHAVES:

detecção de outliers, correção de outliers, redes neurais auto-associativas, algoritmos genéticos, sereis temporais.            

PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

A previsão do consumo de energia elétrica é uma tarefa que requer modelos computacionais bastante acurados, pois deve influenciar corretamente a tomada de decisão em usinas hidrelétricas e distribuidoras de energia. Estes modelos computacionais são implementados a partir  de um conjunto de dados que deve representar fielmente o comportamento das variáveis. Porém, nesses conjuntos de dados é bastante comum a presença de outliers, que podem surgir devido a erros de leitura de sensores, erros no próprio sistema de processamento/armazenamento dos dados ou falhas no sistema de distribuição de energia. Este trabalho propõe uma nova metodologia baseada em Inteligência Computacional para detecção e correção de outliers em séries temporais. Uma rede neural artificial auto-associativa é utilizada para detecção de outliers e posteriormente em conjunto com um algoritmo genético é utilizada para a correção dos outliers detectados. Como estudo de caso, esta abordagem foi aplicada a uma série temporal de consumo de energia elétrica no Estado do Pará. Os resultados obtidos demonstram a eficiência da metodologia proposta, que identificou e corrigiu satisfatoriamente outliers virtuais introduzidos na série temporal de consumo de energia.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2170855 - ADRIANA ROSA GARCEZ CASTRO
Externo à Instituição - ANDRE CAVALCANTE DO NASCIMENTO
Interno - 326021 - UBIRATAN HOLANDA BEZERRA