Banca de DEFESA: MIÉRCIO CARDOSO DE ALCÂNTARA NETO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MIÉRCIO CARDOSO DE ALCÂNTARA NETO
DATA: 21/08/2015
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do Laboratório de Engenharia Elétrica e Computação - LEEC
TÍTULO:

SÍNTESE DE SUPERFÍCIES SELETIVAS DE FREQUÊNCIA PARA MICROONDAS UTILIZANDO OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO BIOINSPIRADA

PALAVRAS-CHAVES:

Superfície Seletiva de Frequência, Computação Bioinspirada, Técnica Hibrida, Algoritmo Multiobjetivo, Rede Neural GNRR, Algoritmo Genético, Algoritmo de Ecolocalização do Morcego, Algoritmo de Busca Cuco

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Telecomunicações
RESUMO:

A evolução da computação tem possibilitado avanços substanciais em pesquisas relacionadas à engenharia e a indústria, onde, cada vez mais se torna necessário utilizar ferramentas computacionais para simulação e obtenção de determinados parâmetros do projeto. A crescente demanda por precisão e o aumento gradativo da complexidade das estruturas e sistemas, resulta num processo de simulação cada vez mais demorado. Em muitas áreas da engenharia, a avaliação de um único critério pode consumir várias horas, bem como vários dias ou até mesmo semanas. Qualquer método que possa acelerar o tempo de simulação e otimização, pode, assim, economizar tempo e dinheiro. Nesse contexto, a Computação Bioinspirada (BIC) ou Natural, se apresenta precisa e eficiente, onde muitos métodos computacionais tradicionais falham e, consiste em novo mecanismo para suprir tais dificuldades. Deste modo, nesta proposta é realizado um estudo acerca de alguns dos algoritmos BIC mais utilizados na atualidade para projeto e otimização de problemas gerais na engenharia e na indústria. Logo, se vislumbra um código multiobjetivo que apresente menor custo computacional e, consequentemente, menor tempo para processamento dos dados. Inicialmente, é realizada uma investigação numérica das estruturas propostas, através de simulações computacionais das geometrias triangulares para as superfícies seletivas de frequência (FSSs), com frequência de ressonância e largura de banda controlada. A análise numérica de onda completa é feita pela técnica das integrais finitas (FIT) com o auxílio de umsoftware comercial muito utilizado para simulações em eletromagnetismo. Para superar os custos computacionais e o longo tempo de processamento exigido por técnicas de onda completa, foram utilizadas ferramentas de computação natural para modelagem e otimização das estruturas estudadas. Algumas características como robustez, generalização, adaptabilidade e rápida convergência contribuem para o aumento significativo do emprego destas técnicas nas mais diversas áreas da engenharia e da indústria, como, por exemplo, nas comunicações por rádio difusão. A modelagem das referidas FSSs é realizada por uma rede neural artificial de regressão geral, o processo de otimização é realizado pelo clássico algoritmo genético e, pelos recentes algoritmos meta-heurísticos de ecolocalização do morcego e de busca cuco. Os resultados obtidos por esses códigos são comparados aos simulados no software comercial empregado. Desta feita, se averiguou dentre os códigos multiobjetivos desenvolvidos, que o algoritmo multiobjetivo de busca cuco apresentou resultados mais precisos, em atendimento a função objetivo, e menor tempo de processamento. Por fim, é apresentado o plano de trabalho e o cronograma de execução das atividades.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 044.015.654-87 - ADAILDO GOMES D''''''''ASSUNÇÃO - UNICAMP
Externo ao Programa - 1927644 - FABRICIO JOSE BRITO BARROS
Presidente - 325740 - GERVASIO PROTASIO DOS SANTOS CAVALCANTE
Externo ao Programa - 325965 - HERMINIO SIMOES GOMES
Externo à Instituição - JOSE FELIPE SOUZA DE ALMEIDA