Análises de Atividades Oscilatórias de EEG Durante Treinamento
Cognitivo Utilizando a Análise Espectral de Holo-Hilbert
Análise Espectral Holo-Hilbert. EEG. Neurofeedback. Treinamento Cognitivo.
Neste trabalho desenvolvemos um protocolo de análise de um treinamento
cognitivo (TC) para melhoria de performance de desempenho em operadores de escavadeira da
empresa Vale S.A. Esta pesquisa fez parte do Projeto de Inovação POAD (Programa de
Operadores de Alto Desempenho) do Instituto Tecnológico Vale (ITV). O protocolo de TC foi
baseado em Neurofeedback (NFB), com a finalidade de desenvolver habilidades de auto
regulação das frequências cerebrais de indivíduos, com base nas análises de eletroencefalograma
(EEG). Nesta pesquisa, utilizamos a Análise Espectral de Holo-Hilbert (HHSA) para estudar a
modulação em amplitude (AM) e frequência (FM) dos ritmos que compõem as frequências
cerebrais. A HHSA foi baseada na decomposição em modo empírico (EMD) de duas camadas.
Primeiro houve uma decomposição do sinal EEG em uma série de funções de modo intrínseco em
frequência modulada (IMFs) e então se decompôs cada IMF modulado em frequência em um
conjunto de IMFs modulados em amplitude. Dessa forma, este trabalho investiga a eficácia de um
TC com base nas variações de frequência e amplitude moduladas nos dados de EEG obtidos por
NFB. Os resultados demonstram eficácia para o TC e validam a eficácia da HHSA em extrair
características informativas dos sinais.