Analysis of quasi-Newton inversion of magnetoteluric data
Inversão. Método quase-Newton. Método Magnetotelúrico.
O presente trabalho analisa a viabilidade da aplicação do método quase-Newton de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) de memória limitada na inversão de dados magnetotelúricos. O BFGS de memória limitada (ou simplesmente LM-BFGS) consiste em um algoritmo de otimização da classe de métodos quase-Newton que usa uma quanti- dade menor de memória por não armazenar matrizes Jacobianas e Hessianas. A aplicação consiste em inverter dados sintéticos magnetotelúricos de modelos bidimensionais, com variações topográficas no relevo. Uma análise comparativa mostra o ganho de memória alcançado pelo método LM-BFGS em relação ao método de Gauss-Newton.