Inversão de campo de onda elástico para velocidades de propagação e refletividade
Inversão elástica
Modelagem Elástica
Imageamento Elástico
Esta tese investigará a inversão do campo de onda elástico para recuperar as velocidades de propagação e refletividade das ondas P e S. Desafios significativos para este projeto são a redução de interferências entre os parâmetros do material, o condicionamento de dados em baixas frequências e uma estratégia eficaz de regularização. Propomos uma equação alternativa para modelar o campo de onda elástico, que inclui explicitamente a refletividade e a formulação da inversão do campo de onda elástico baseada neste modelo. Além disso, estamos investigando uma implementação modificada de um método de aprendizagem profunda recentemente proposto na literatura para dados acústicos para estimar e condicionar o espectro de baixa frequência de conjuntos de dados elásticos. A última parte desta proposta investigará novas estratégias de regularização baseadas em aprendizagem profunda para incluir informações prévias na inversão elástica do campo de ondas. O sucesso do desenvolvimento desta proposta contribuirá para a obtenção de imagens elásticas de alta resolução para caracterização e monitoramento de reservatórios.