Formas implementacionais da condição de imagem de espalhamento inverso e suas aplicações no imageamento e inversão de dados sísmicos
Imageamento Sísmico, Inversão de dados sísmicos
Derivamos uma série de formas implementacionais teoricamente equivalentes da condição de imagem de espalhamento inverso (ISIC). Todas as abordagens apresentaram resultados numericamente semelhantes. As equações formuladas com a segunda derivada temporal do campo de onda da fonte apresentam imagens RTM com sutil melhora na resolução. Dentre elas, uma forma que faz uso do Laplaciano que, além da melhor qualidade de imageamento, possui um menor custo computacional e equivalente à condição de imagem convencional de Claerbout com filtro Laplaciano e compensação de iluminação. Investigamos os efeitos da ISIC no condicionamento da migração por mínimos quadrados, tanto no domínio do dado quanto no domínio da imagem. Em ambos os domínios, mostramos através de experimentos numéricos usando os dados sintéticos do modelo Marmousi II, que a formulação que faz uso da ISIC acelera o processo de convergência da inversão. A reversão do sinal da condição de imagem de espalhamento inverso gera uma expressão similar ao kernel de sensibilidade e velocidade. Investigamos o efeito da ISIC com sinal reverso na inversão do campo de onda completo. Através de experimentos usando o dado sintético do modelo Marmousi II, mostramos que a ISIC com sinal reverso consegue inverter modelos de velocidade mais acurados nas regiões mais profundas, especialmente quando o dado não apresenta frequências abaixo de 3 Hz.