Banca de DEFESA: FELIPE DA COSTA GIESTAS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FELIPE DA COSTA GIESTAS
DATA: 27/05/2024
HORA: 15:00
LOCAL: Sala 13/14 do Prédio de Pós-Graduação do IFCH
TÍTULO:

DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIA PARA EXTRAÇÃO E ANONIMIZAÇÃO DE DADOS NÃO ESTRUTURADOS, À LUZ DA LEI GERAL DE PROTEÇÃO DE DADOS

PALAVRAS-CHAVES:

Crimes cibernéticos; Anonimização de dados; Boletins de ocorrência; Ferramenta computacional; Análise léxica

PÁGINAS: 148
GRANDE ÁREA: Ciências Humanas
ÁREA: Sociologia
RESUMO:

Introdução/Importância: A pesquisa aborda a análise de boletins de ocorrência da Polícia Civil do Estado do Pará, com foco no desenvolvimento de um programa computacional de anonimização e extração de dados não estruturados. A importância desse estudo reside na necessidade de preservar a privacidade dos indivíduos mencionados nos boletins, ao mesmo tempo em que permite a análise estatística desses dados para fins de pesquisa e investigação. Objetivo: Analisar a viabilidade e eficácia da aplicação de uma análise léxica como método de anonimização de dados não estruturados em boletins de ocorrência. Além disso, busca-se avaliar a aplicabilidade prática desse processo em um contexto específico, visando contribuir para o desenvolvimento de ferramentas de processamento de dados forenses. Método: Trata-se de uma pesquisa aplicada com abordagem quantitativa, exploratória e descritiva. A coleta de dados foi realizada por meio de um estudo documental junto à Polícia Civil do Estado do Pará, utilizando boletins de ocorrência como fonte primária de informações. O processo de anonimização foi conduzido através do desenvolvimento de um programa computacional baseado em análise léxica para identificação e supressão de informações sensíveis nos boletins.
Resultados: Os resultados preliminares destacaram a eficácia da análise léxica na identificação e anonimização de informações sensíveis, como nomes, números de documentos e locais específicos, presentes nos boletins de ocorrência. O programa computacional desenvolvido demonstrou sua capacidade de processar os dados de forma automatizada, permitindo a aplicação prática do método de anonimização em larga escala. Essa abordagem facilitou a proteção da privacidade dos indivíduos envolvidos nos boletins, tornando os dados adequados para análise estatística e investigativa sem comprometer a confidencialidade. Além disso, os resultados do estudo piloto na Diretoria Estadual de Combate a Crimes Cibernéticos da Polícia Civil do Estado do Pará, que analisou 5.858 boletins de ocorrência, revelaram insights valiosos para a investigação. A análise proporcionou uma compreensão detalhada dos padrões de crimes cibernéticos, incluindo a relação entre os boletins de ocorrência por meio da chave PIX, representações temporais de prejuízo monetário, frequência de uso de aplicativos e envolvimento de instituições bancárias. Esses resultados evidenciam a eficiência da ferramenta desenvolvida em Python com os frameworks Flet e Pandas, oferecendo uma solução inovadora para otimizar o processo de investigação e compreensão dos crimes cibernéticos. Conclusão: Este estudo conclui que a análise léxica é uma abordagem viável e eficiente para a anonimização de dados não estruturados em boletins de ocorrência. A aplicação desse método contribui para a proteção da privacidade dos indivíduos envolvidos e abre caminho para o desenvolvimento de ferramentas forenses mais sofisticadas. Recomenda-se a continuidade deste trabalho com avaliações mais detalhadas da eficácia e segurança do processo de anonimização. 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1269902 - RENATO HIDAKA TORRES
Interno - 2318769 - MARCIA CRISTINA DOS SANTOS REGO
Externo à Instituição - FREDERICO ANTONIO LIMA DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - THICIANE PANTOJA MAIA QUARESMA