PROPAGANDO ANOTAÇÕES DE REDES MOLECULARES USANDO PADRÕES ISOLADOS: O estudo de caso com limonóides das folhas de Swietenia macrophylla King.
Rede molecular. UHPLC-HRMS/MS. Swietenia macrophylla King. Mogno.
A família Meliaceae têm atraído considerável interesse na comunidade científica devido à
presença de substâncias conhecidas como limonóides, que apresentam expressivos efeitos
biológicos, como antimaláricos, antitumorais, antivirais, anti-inflamatórios e inseticidas. Este
estudo teve como objetivo anotar novos limonóides presentes nas folhas de Swietenia
macrophylla King (Mogno), onde foram utilizadas redes moleculares integradas com dados
de UHPLC-MS/MS para analisar o Extrato Diclorometano. Inicialmente, 14 padrões químicos
(SM1-SM14) de S. macrophylla, isolados previamente por nosso grupo, foram utilizados para
compor um banco de dados offline e auxiliar no processo de anotação química (Nível 1). Em
seguida, o Extrato Diclorometano e os 14 padrões isolados foram analisados por UHPLC-
HRMS/MS, e os resultados foram estudados por meio da ferramenta avançada Feature-Based
Molecular Networking (FBMN) disponível na plataforma GNPS. A Rede Molecular mostrou,
além dos padrões isolados, outros limonóides desconhecidos, agrupados em três famílias:
SMa, SMb e SMc. Um total de nove padrões foram identificados (SM1, SM6-SM11, SM13 e
SM14) em SMa, seguido por SMb que continha cinco padrões (SM2-SM5 e SM12) e SMc
que não apresentou padrão isolado. Além disso, um banco de dados interno foi criado para
facilitar a anotação de limonóides desconhecidos, constituído por 270 compostos
biossinteticamente possíveis. Ao todo, foram anotados e caracterizados 15 limonóides do tipo
fragmalina com grupo ortoéster em C-8, C-9 e C-30 (SM15-SM29) por meio dos constituintes
elementares, vias de fragmentação e os principais perfis de íons-produtos dos padrões
isolados. Pela primeira vez, esses 14 limonóides são relatados na literatura. De forma
pioneira, este estudo contribui ainda mais com o estudo químico de limonóides de S.
macrophylla, a partir da integração da rede molecular e dados UHPLC-MS/MS, otimizando o
tempo de processamento dos dados para caracterização de limonóides em extratos botânicos.