Aplicação de Ferramentas Computacionais na Caracterização Metabólica das Folhas de Margaritaria nobilis L.f.
Margaritaria nobilis, LC-HRMS, ácidos fenólicos, flavonoides
A metabolômica tem por objetivo o estudo de um conjunto de dados qualitativos ou quantitativos sobre a variedade de metabólitos secundários de uma determinada matriz de origem biológica. Diante do aperfeiçoamento das técnicas analíticas de separação e detecção, um fator que permanece em evidência é o emprego de técnicas hifenadas na caracterização química de misturas complexas, como a Cromatografia Líquida acoplada à detectores de Espectrometria de Massas (CL-EM). Embora a CL-EM permita a separação e detecção de centenas de moléculas em uma única amostra, a quantidade de informações espectrais obtidas é muito grande e diversificada, o que torna o processo de organização manual praticamente impossível. Nesse contexto, surge o desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxiliar no pré-processamento e interpretação dos dados espectrais obtidos. Nessa perspectiva, este estudo teve por objetivo a aplicação de ferramentas computacionais na anotação de moléculas possivelmente bioativas no extrato etanólico das folhas de Margaritaria nobilis (Capítulo I). Assim, pudemos observar satisfatoriamente 44 compostos que foram classificados como derivados de ácidos fenólicos, flavonoides O-glicosilados e taninos hidrolisáveis. Esses achados permitiram contribuir para o conhecimento quimiossistemático do gênero Margaritaria. Além disso, apoiados por uma revisão métrica da literatura, notamos que esses compostos são congêneres de compostos autenticamente bioativos. Portanto, esperamos que eles esbocem propriedades farmacológicas como atividades analgésicas, anti-inflamatórias, antivirais, anticancerígenas e antimicrobianas, como já precedido por alguns compostos aqui relatados. Desta forma, conseguimos caracterizar compostos que acreditamos que podem auxiliar na compreensão de futuras atividades farmacológicas.