Banca de QUALIFICAÇÃO: TIAGO CORREA MENEZES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: TIAGO CORREA MENEZES
DATA: 30/11/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Via Google Meet
TÍTULO:

CLASSIFICAÇÃO E QUANTIFICAÇÃO DE ADULTERANTES EM ÓLEOS
VEGETAIS AMAZÔNICOS UTILIZANDO ESPECTROSCOPIA NIR E
QUIMIOMETRIA

PALAVRAS-CHAVES:

Óleos vegetais amazônicos. Adulteração. Infravermelho
próximo. Quimiometria.

PÁGINAS: 98
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Química
SUBÁREA: Química Analítica
ESPECIALIDADE: Métodos Óticos de Análise
RESUMO:

Os óleos vegetais amazônicos são produtos florestais não madeireiros muito
usados na medicina popular e matéria prima de diversos produtos. Seus usos
medicinais implicam em um rigoroso controle de qualidade, no conhecimento
de suas propriedades e estabilidade. Contudo, devido à sua grande
variabilidade natural, os estudos e métodos de análise já descritos na literatura
ainda não atendem adequadamente à demanda desse setor. A quimiometria
aliada a técnicas analíticas vem sendo muito utilizada no controle de qualidade
de diversos produtos, tais como fármacos, alimentos, combustíveis, etc,
possibilitando métodos mais eficientes. Neste intuito, esta tese descreve dois
trabalhos que abordam o desenvolvimento de metodologias analíticas,
utilizando quimiometria e a espectroscopia NIR, para óleos vegetais
amazônicos. O primeiro aborda a utilização de um método não supervisionado
como a análise de componentes principais para discriminar dez óleos de
origem amazônica e suas possíveis adulterações com óleos de fritura de soja,
milho e algodão bem como a diferenciação entre esses adulterantes. A
metodologia utilizada se mostrou eficaz quando através dos espectros de
infravermelho próximo somada a PCA dos óleos foi possível uma discriminação
entre os óleos e adulterantes que, de acordo com os loadings apresentados em
6060 cm -1 , 4679 cm -1 e 4648 cm -1 estão relacionados a composição de ácidos
graxos e principalmente de compostos fenólicos na copaíba. O segundo
trabalho envolve o processo de elaboração de modelos de regressão PLS
capazes de prever o tipo e o teor de adulterantes (simples, binários e ternários)
em óleos vegetais amazônicos. Foram obtidos erros médios da ordem de
1,2%(m/m) e R 2 = 0,916, além de uma capacidade de detecção de 0,34%
(m/m), sugerindo que sua aplicação pode abranger praticamente toda a faixa
de concentração de óleos vegetais adulterados ou puros. Os métodos
propostos nessa tese se mostraram práticos, rápidos, eficientes e com
possibilidade de aplicação em cooperativas ou por órgãos de fiscalização.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1683127 - HERONIDES ADONIAS DANTAS FILHO
Interno - 1546078 - KELLY DAS GRACAS FERNANDES DANTAS
Externo ao Programa - 1546637 - ALESSANDRA SANTOS LOPES
Externo ao Programa - 2152901 - JESUS NAZARENO SILVA DE SOUZA
Externo ao Programa - 3155243 - MICHELLE DE SOUZA LEMOS
Externo ao Programa - 3156214 - NEIRIVALDO CAVALCANTE DA SILVA