Mineração de Dados em Bancos de Dados de Segurança Pública no Estado do Pará, Brasil
Segurança Pública, Mineração de Dados, Análise de Dados.
O crime é um problema social comum enfrentado em todo o mundo, podendo afetar a qualidade de vida, o crescimento econômico e a reputação de uma nação. Assim, as autoridades de segurança pública precisam tomar medidas preventivas e um dos métodos que vem ganhando espaço na análise de crimes é a mineração de dados. Com isso, o objetivo desse trabalho é criar um conjunto de ferramentas de combate ao crime, utilizando técnicas de análise exploratória dos dados, extração de regras associativas e um classificador de crimes, por meio dos dados de boletins de ocorrências policiais na cidade de Belém e em todo o estado do Pará, Brasil nos anos de 2019, 2020 e 2021. Para guiar este estudo foi usado a metodologia CRISP-DM, onde foi possível através das duas primeiras técnicas extrair conhecimento para entender e analisar o cenário do crime no município de Belém, como o fato de um determinado crime ocorrer no período da noite implicar que sua natureza seja roubo para assim poder auxiliar os órgãos responsáveis nas investigações e estratégias para um combate mais eficaz à criminalidade, assim como utilizar a terceira técnica para otimizar processos manuais, fazendo a classificação de crimes a partir da leitura de um relato de boletins de ocorrências de todos os municípios do estado do Pará, com uma acurácia geral de aproximadamente 78%, beneficiando outras pesquisas e estatísticas do governo que necessitam da classificação correta do tipo de crime, além de reduzir o trabalho manual que é feito pelos analistas da Secretaria Adjunta de Inteligência e Análise criminal do estado do Pará, Brasil.