Proposta e Avaliação de Modelos de Descrição Textual para Vocalização de Gráficos de Barras
Modelos de descrição textual de gráficos, vocalização, acessibilidade, Interação Humano-Computador.
A descrição textual de gráficos de dados, que são gráficos gerados a partir de uma fonte de dados, como uma tabela, e podem ser, por exemplo, de linha, barra ou pizza, é uma tarefa importante em diversos contextos. A descrição textual pode auxiliar iniciantes no processo de ensino-aprendizagem do uso de gráficos de dados. Além disso, a descrição textual de gráficos de dados permite que estes sejam ``lidos'' por softwares leitores de tela, tornando-os acessíveis à pessoas com deficiência visual. Apesar do vasto uso da descrição de gráficos de dados em forma textual, esta não é uma tarefa trivial. Um gráfico apresenta diferentes características visuais para a informação representada, que pode ser influenciada pela técnica selecionada e pela combinação de elementos visuais. Existem iniciativas de \textit{crowdsourcing} para criar descrições de gráficos disponíveis na Web, mas as descrições podem ter falhas, considerando que elas surgem do entendimento das pessoas. No entanto, não existe uma maneira padronizada de vocalizar o conteúdo do gráfico. Para isso, a descrição textual deve ser baseada em um modelo, para que o gráfico possa ser completamente entendido. Assim, este trabalho apresenta modelos que permitem vocalizar os dados extraídos de gráficos de barras verticais e agrupadas de forma inteligível. Avaliações foram conduzidas com os usuários para verificar a facilidade de compreensão das descrições textuais vocalizadas. Os resultados mostraram indicativos que os modelos propostos foram adequados para vocalização do conteúdo de gráficos de barras.