Classificação de municípios de acordo com a sua vulnerabilidade à violência doméstica: um estudo de caso a partir de métodos de apoio multicritério e clusterização
Violência contra a mulher. Métodos de apoio multicritério. ELECTRE Tri. Clusterização.
Considerando a inserção de técnicas computacionais nas mais diversas problemáticas enfrentadas atualmente pela sociedade, o objetivo principal deste estudo é empregar e avaliar uma abordagem de tomada de decisão multicritério para classificar municípios de acordo com sua vulnerabilidade à ocorrência de Violência Doméstica e Familiar contra a Mulher (VDFCM). A metodologia utiliza dados oriundos da Pesquisa de Informações Básicas Municipais (MUNIC), do ano de 2019, e do Censo Demográfico de 2010 e 2022, realizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), juntamente com registros de casos de violência da Secretaria de Segurança Pública e Defesa Social do Estado do Pará dos últimos dois anos. O método ELECTRE Tri-B foi aplicado para a tarefa de classificação, considerando como critério o Índice de Assistência e Proteção (IAP), que é um agregado de sete indicadores municipais referente à disponibilização de serviços especializados no atendimento e proteção das vítimas, além de um conjunto de critérios socioeconômicos: PIB Per Capita, Índice de Desenvolvimento Humano, Taxa de alfabetização e Renda Domiciliar Média. Os municípios foram agrupados em quatro classes: Baixa, Média, Alta e Muito Alta vulnerabilidades. Como resultado, foi possível identificar as principais regiões que necessitam de atenção especial dos órgãos competentes pela carência de serviços e estratégias de proteção às mulheres e indicadores socioeconômicos desfavoráveis, destacando, assim, a utilidade da abordagem proposta como ferramenta de apoio à tomada de decisão para priorização de recursos e intervenções. O estudo de caso foi feito na Região Metropolitana de Belém e os tipos de serviços do IAP disponibilizados em cada cidade foram analisados e comparados com os registros de violência doméstica, o que permitiu uma análise mais detalhada do impacto do critério. As comparações sugerem que municípios com Baixa ou Média vulnerabilidades, com consideráveis valores de IAP e indicadores socioeconômicos, apresentaram mais denúncias do que os demais. Adicionalmente, foi realizada uma comparação da classificação obtida com a sugerida por outro método, o FCM-TOPSIS, que combina um algoritmo de clusterização, o Fuzzy C-Means e a técnica TOPSIS, também multicritério. Observou-se que, para este contexto, em que há grande importância e impacto dos pesos, a classificação feita pelo ELECTRE apresentou os melhores resultados, pois considera de forma mais efetiva as preferências dos decisores, lidando com incertezas e ambiguidades,além de permitir uma maior precisão na diferenciação entre as alternativas analisadas, resultando em uma classificação que reflete com maior precisão as prioridades estabelecidas. A abordagem utilizada foi capaz de destacar áreas mais vulneráveis e pode ser usada para orientar políticas públicas na priorização de recursos.