Automação de dashboards para tomada de decisão utilizando otimização por enxame de partículas.
Visualização da informação, PSO, Balanced Scorecard, dashboard.
A visualização da informação está cada vez mais inserida no âmbito corporativo e profissional. Apesar de ser amplamente utilizada em pesquisas e processos acadêmicos, o auxílio de ferramentas na tomada de decisão vem em uma crescente utilização em diversas empresas, independente de sua natureza e fim comercial. Essas ferramentas tendem a agilizar diversos procedimentos internos, bem como melhorar processos de produção e visualizar perdas econômicas dentro de um cenário empresarial e de negócio. Perante esse cenário, a pesquisa foca em demonstrar um esforço na união de duas áreas, como a visualização da informação e a inteligência artificial. Para a concepção dessa ideia, foi realizado uma revisão da literatura que identificou a carência do uso de IA para automação na construção de visualizações no âmbito empresarial. A automação utiliza o algoritmo de otimização por enxame de partículas denominado PSO, onde será capaz de acrescentar as características ideais para a construção de uma visualização através de sua função fitness. Essa função será responsável pela escolha ideal de cada característica proposta na pesquisa. Com o auxílio da inteligência artificial, o objetivo é tornar o processo de produção de dashboards mais factível e acessível. Bem como, com a união de uma terceira área administrativa, a ferramenta irá proporcionar ao gestor de uma empresa o rápido acesso às informações dos indicadores de gestão, guiados pelo Balanced Scorecard. Mesmo em empresas que não possuam profissionais especializados em visualização da informação, a automação desse processo trará um grande benefício para empresas que ainda não conseguiram implementar em sua gestão os modelos necessários para visualizar seus indicadores de forma prática.