Modelo inteligente de alerta de buzinas para motoristas com deficiência auditiva
Detecção de Buzinas, CNN, Treinamento com Dados Naturais.
Há um crescente esforço da sociedade para a inclusão de pessoas com deficiência nos seus mais diversos setores, havendo até a edição de leis nacionais com orientações neste sentido. Dentre as orientações, consta que os avanços científicos devem sempre que possível alcançar as pessoas com deficiência. Em razão disto e do baixo quantitativo de pesquisas científicas voltadas aos deficientes auditivos quando comparado à outras deficiências, propõe-se um modelo inteligente para alertar motoristas com deficiência auditiva sobre a ocorrência
de buzinas no trânsito. Para que o modelo seja leve o suficiente para ser incorporado a dispositivos móveis, foi utilizada uma rede neural convolucional de poucas camadas, alimentada com espectrogramas obtidos de áudios coletados em ambiente real de trânsito em diferentes cenários. Um modelo preliminar treinado com dados de parte dos cenários apresentou 92% de acurácia, conseguindo superar modelos com a mesma arquitetura de
CNN alimentada com dados de buzinas oriundas da internet.