Privacidade, para que te quero? Efeitos das avaliações de ameaça e risco de privacidade percebido na adoção de aplicativo mHealth
Adoção de mHealth; UTAUT2; PMT; Privacidade; Segurança percebida.
Propósito: Os aplicativos mHealth, destinados ao monitoramento e gestão da saúde em dispositivos móveis, têm revolucionado o setor de saúde, oferecendo autonomia e inovação aos usuários. No entanto, junto com esses avanços, surgem sérias preocupações sobre a privacidade dos dados. Esta pesquisa investiga os efeitos das avaliações de ameaça e risco de privacidade percebido na adoção de aplicativos mHealth. Desenho/Metodologia/Abordagem: Esta pesquisa utiliza abordagem quantitativa para investigar os efeitos dos construtos Expectativa de desempenho, Influência social e Hábito do UTAUT2, integradas com Gravidade percebida e Vulnerabilidade percebida do modelo PMT, na adoção de aplicativo mHealth. Os dados serão obtidos por meio de aplicação de questionários. Os dados coletados serão analisados por meio de Modelagem de Equações Estruturais de Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM). Originalidade: Este trabalho enriquece a literatura ao expandir o debate sobre a segurança digital e a percepção de risco à privacidade na adoção de aplicativos mHealth. Além disso, faz uma contribuição valiosa ao integrar o modelo UTAUT2 com o PMT, correlacionando-o com aspectos de privacidade e segurança no contexto mHealth. Finalmente, oferece perspectivas inovadoras sobre a adoção e utilização de aplicativos mHealth em uma nação onde a tecnologia de aplicativos móveis ainda está em crescimento.