SELEÇÃO AUTOMATIZADA DE SÉRIES TEMPORAIS INERCIAIS RELACIONADAS AO TESTE DE SENTAR E LEVANTAR BASEADO NA SIMILARIDADE COM UM MODELO: um estudo metodológico
Teste de sentar e levantar, smartphone, sensores inercias, algoritmos computacionais
Trata-se de uma pesquisa quantitativa, de caráter exploratório, por meio de pesquisa de pesquisa de levantamento, participaram do estudo somente sujeitos saudáveis, de ambos os sexos e que conseguiram realizar o teste de sentar e levantar da cadeira de 30 segundos. O objetivo deste estudo foi criar um algoritmo capaz de segmentar e identificar de maneira automática um ciclo de sentar e levantar e analisar a similaridade entre as curvas obtidas pelo smartphone e curvas previamente validadas pela cinemetria. Assim, o estudo foi dividido em duas etapas: etapa (i) criação do template através de registros cinemáticos de aceleração do teste de sentar e levantar; etapa (ii) identificação automatizada dos ciclos registrados pela smartphone, e por fim, analisar a similaridade entre as curvas através de duas métricas de similaridade: correlação cruzada e distância euclidiana. Um total de 2434 ciclos foram
segmentados, sendo 2258 considerados para análise. O resultado preliminar mostrou que não houve diferença significativa entre os métodos de contagem dos ciclos (p=0,06) e que a média de similaridade dos ciclos estudados com o template foi de CC de 0.63 ± 0.13 e de DE 40.1 ± 7.73. A correlação entre as métricas CC e DD foi inversa e de -0.83 (p <0.0001). Os pontos de corte estabelecidos a partir da distribuição cumulativa retornaram valores de indicadores de similaridades relativos ao percentual acima ou abaixo do corte. Por exemplo, para o ponto de corte de 20%, obteve-se CC 0,54±0,11 (80% de curvas acima desse valor) e DE 44,47±6,81 (80% de curvas abaixo desse valor). Ao elevar-se o ponto de corte de 70%, obteve-se CC 0,68±0,09 (30% de curvas acima desse valor) e DE 37,13±5,27 (30% de curvas abaixo desse valor).